任何一个领域或者某一门课程的学习都应当是由浅入深、循序渐进的。学习金融也是如此。

　　来源：益思商科留学

 

　　我是在一个比较普通的高校开始学习金融，可是研究生学习一段时间后，才知道真正的金融是研究什么，应该怎么学。金融学分为微观金融与宏观金融。前者又可以分为以市场为导向的和以公司为导向的两类，后者则可继续分为货币、国金等等。我觉得学习金融学首先要注意以下几点：

 

　　1、目标是什么？

 

　　2、方向？

 

　　到了研究生阶段，金融专业主要的方向包括金融分析、投资管理以及公司财务等。典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。主要的研究领域包括：证券管理、金融模型建构、兼并与并购以及实务期权等。尽管有一些非数量分析的选修课程，如公司治理、商业伦理以及商业战略等。

 

　　MSF除了要学习大量的商科课程，如投资学、公司金融外，还要学习数学、统计学这样的自然科学，以及Economics这一门社会科学。因此，MSF是一门利用数学方法和经济学原理去解决实际金融问题的学科，比如上市公司的估值，收购兼并股价的区间，对资产负债表的解读等等。

 

　　1基础类课程

 

　　宏观经济学/微观经济学/国际经济学/货币经济学（可由浅入深）

 

　　2工具类课程

 

　　1）微积分/线性代数/概率论/数理统计/运筹学/微分方程和差分方程/随即过程/测度论

 

　　2）统计学/计量经济学

 

　　3）会计和财务知识

 

　　4）计算机编程（如果可以）

 

　　5）常用的软件（Excel，SAS，Eviews，Spss）这个会让你事半功倍，尤其和统计学，计量经济学一起学；

 

　　3专业类课程

 

　　（1）金融市场与金融工具（有助于对整个金融有个全面感性的认识）

 

　　（2）金融经济学

 

　　（3）资产定价（股票/固定收益/衍生品）

 

　　（5）金融工程学/投资学/公司财务/

 

　　（6）各类金融企业管理学（银行管理学/保险学/……）

 

　　建议入门可以先看看默顿的《金融学》、罗斯的《公司理财》、米什金的《货币金融学》。这三本任选一本开始都可以。如果三本全部看完，金融学的知识框架就有了，剩下的你自己就知道该看什么了。

 

　　1、金融学

 

　　博迪Bodie和默顿Merton合著的《Finance》。这是两位大学者专为初学者写的。他们的思想是，一个成熟的学科，如化学、生物，引导课的教育标准应该覆盖普遍原理，并让学生对该学科的主题范围有个完整的了解。Bodie是著名的投资学家，Merton是诺贝尔奖得主，该书的序言是他们的老师萨缪尔森写的，大家手笔，值得推荐。

 

　　2、公司理财。

 

　　罗斯Ross的《Corporate Finance》。呵呵，大家都同意该书的专业性啊。

 

　　3、投资学。

 

　　博迪Bodie的《Investment》。和Ross的书一样，为另一个大领域打下基础。真是本好书，一看就知道作者为这本书花费了大量心血啊。难度级别适合初学者，但是仍然可供中级学习者参考，毕竟是经济学大家的作品啊。

 

　　4、衍生金融工具。

 

　　赫尔Hull的《Options,Futures,and Other Derivatives》，由浅入深，在衍生这方面提供了一本很好的教材。这本书也是闻名遐迩了。

 

　　5、计量经济学。

 

　　学到高级后处处都会用到实证分析，计量早打基础好。两本比较经典的教材是：古扎拉蒂Gujarati的《Basic Econometrics》，这本书相对容易一点，似乎更适合初学者。

 

　　伍德里奇Wooldridge的《Introductory Econometrics:A Modern Approach》，这本书属于中级难度，但是其结构安排似乎更合理一些。完全也可以供初学者使用，因为该书主体部分同样没有用线性代数。

 

　　6、总结与提高。

 

　　Copeland,Weston,Shastri合著的《Financial Theory and Corporate Policy》，这本书为PhD学生提供一个金融学的理论体系框架，为MBA学生提供了更多实证方面的内容。它是一个对理论和实证的总结，是从学习到研究的桥梁。

 

　　7、其他背景知识。

 

　　经济学：曼昆的《Principles of Economics》，这本书似乎比萨缪尔森的更适合初学者。

 

　　数学：教材太多了，对于数学而言，教材似乎不是较重要的，较重要的是自己的理解和联系，大家觉得呢？对于初级的金融学，概率论，数理统计，加上一点微积分，似乎就足够了。

 

　　计算机：学学编程有好处，比如较近很火的python，另外Matlab这个软件真是好东东，在各个学科用得越来越广泛了。

 

　　当然，如果考虑到中国的特殊情况，西方经济学，货币银行学，国际金融，金融工程这四门十分重要！

 

　　较后，再简要谈谈关于金融数学以及金融工程的学习顺序：

 

　　金融数学是金融学习的工具，首先要掌握好概率论与数理统计；其次是随机过程，其中布朗运动，伊藤过程等概念在金融资产定价中有较强的应用；再次是时间序列分析；在此基础上可以看看有关协整理论和波动模型的书籍！

 

　　关于金融工程，一般推荐的研究顺序是：公司理财-->金融市场学-->投资学-->货币银行学-->固定收益证券-->国际金融-->衍生工具-->金融工程学-->金融经济学--->各研究领域。

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