全球金融领域三大黄金证书
CFA持证在外企有哪些就业前景?一文解答!中国cfa考试网
CFA作者 编者: liubingbing 预计阅读时间: 4分钟 CFA发布时间 发布时间:2024-12-09
  CFA协会为全球投资业在道德操守、知识体系等方面建立规范,可以说,CFA课程体系的学习有助于金融人的长期职业发展。那么,CFA持证在外企有哪些就业前景?跟随小编一起来看看吧!
 
  一、CFA持证在外企有哪些就业前景?一文解答!
 
  (1)就业方向
 
  1.摩根大通(J.P.Morgan)
 
  2.高盛(Goldman Sachs)
 
  3.摩根士丹利(Morgan Stanley)
 
  4.美银美林(Bank of America Merrill Lynch)
 
  5.花旗银行(Citibank)
 
  6.瑞信(Credit Suisse)
 
  7.巴克莱银行(Barclays Bank)
 
  8.瑞银(UBS)
 
  9.德意志银行(Deutsche Bank)
 
  (2)薪资水平
 
  根据统计数据,CFA持证人在投资银行和基金管理等领域的年薪通常高于非持证者。初步了解显示,CFA持证人在美国的年薪约为60,000至120,000美元(仅供参考),具体取决于工作经验和职位。
 
  在不同国家和地区,CFA持证人的薪资水平也会有所不同,但普遍来说,CFA持证人的薪资具有竞争力。
 
  (3)含金量
 
  CFA,特许金融分析师(Chartered Financial Analyst),是全球投资业里较为严格、含金量较高的资格认证,被誉为“华尔街入场券”,为全球投资业在道德操守、专业标准及知识体系等方面设立了规范与标准。自1962年设立CFA课程以来,对投资知识、准则及道德设立了全球性的标准,被广泛认知与认可。CFA与FRM、CQF并称为美国金融领域的国际三大黄金认证。
 
  二、CFA持证外企就业岗位
 
  美资精品投行-ED[仅供参考]
 
  (1)工作地点:上海
 
  (2)薪资待遇:70-100k·18薪
 
  (3)岗位职责:
 
  ①完成项目的初选和立项,进行业务尽职调查,构建财务模型,进行估值和回报分析。
 
  ②协助推动洽谈、尽职调查、协议的签署等项目相关活动。
 
  ③建立稳定的项目来源体系,广泛承揽项目,涵盖美股上市、SPAC上市、跨境并购等。
 
  ④在所属领域内与行业内人士建立良好关系,深入挖掘投资机会,为已投资或拟投资企业提供资源整合意见。
 
  ⑤及时了解行业信息,把握行业前沿动态,研究和整理行业内容。
 
  (4)任职资格:
 
  ①具备10年美股IPO或跨境并购及跨境投资相关工作经历,具备券商投行、知名私募机构工作经验者优先。
 
  ②硕士以上学历,具备本科及硕士复合专业教育背景优先。
 
  ③具有CPA、律师、CFA资格证书者优先。
 
  ④具备充分的抗压能力,可以适应高频率出差,对投资行业充满热情。
 
  ⑤有较强的沟通能力、学习能力、抗压能力,具备良好的团队融通协作精神。
 
  投融资高级经理[仅供参考]
 
  (1)工作地点:北京
 
  (2)薪资待遇:30-50k·15薪
 
  (3)岗位职责:
 
  ①负责融资事宜的落地执行,制定融资策略,实现交易快速高效落地。
 
  ②与投资人、资本市场保持积极互动沟通,维护投资人关系。
 
  ③逐步实现投融资体系建立,伴随公司发展需求,逐步搭建团队。
 
  (4)任职资格:
 
  ①头部双币/人民币基金或内资券商IBD/直投或FA背景。
 
  ②熟悉国内资本市场,尤其是国资基金和央国企战投一级市场,熟悉二级市场或香港市场是加分项。
 
  ③有硬科技、芯片、半导体行业交易经验,有AI芯片相关项目经验加分。
 
  ④专业能力扎实,能够完成交易全链条。
 
  ⑤务实、正直、有热情、接地气,长期主义,愿意投身科技创业事业。
 
  ⑥CPA或CFA持证人,理工科是加分项。
 
  风控高级算法工程师[仅供参考]
 
  (1)工作地点:上海
 
  (2)薪资待遇:40-60k·16薪
 
  (3)岗位职责:
 
  ①参与金融科技商业化算法研发,提供智能化产品及算法解决方案。
 
  ②应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法解决实际问题,研发创新方法,解决常规方式难以解决的问题。
 
  (4)任职资格:
 
  ①在支付、信贷、保险、券商、数据安全等金融相关领域有业务经验者优先,拥有FRM、CFA等金融相关证书学历背景者加分。
 
  ②在机器学习&数据挖掘领域有扎实的知识储备和丰富的实战应用经验(希望能有2年以上工作经验)。
 
  ③在自然语言处理NLP、知识图谱Knowledge Graph方向有知识背景和项目经验者加分。
 
  ④良好的学习和沟通能力,责任心&自驱力,能深入客户,挖掘需求,解决问题。
 
  ⑤熟悉Python/Java/SQL编程(至少2门),及基于其数据处理和机器学习流程研发。

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